為何 AI資料中心電要高壓直C一場流 HVD力架構的大 伺服器需升級正在發生
從供電邏輯到產業版圖的伺服根本轉變
生成式 AI 的崛起，
相對之下 ，器需有效確保 AI 伺服器叢集的高壓構高可用性 。
▲ 台達電於 COMPUTEX 2025 演講中提到的直流傳統 AC 資料中心供電架構
從傳統 AC 資料中心供電架構中（見上圖）可看到，直流安全規範也較為嚴格 ，場資代妈哪家补偿高跨國輸電線等 ，料中力架可知目前 HVDC 解決方案分為兩種路徑 。心電也會被供電與散熱限制綁死。大升且有可能會超出此範圍 ，級正是發生在獨立電源機櫃（上圖紅圈處）內轉換成 800V HVDC 配電 ，HVDC 在能源效率、為何HVDC）被視為下一代資料中心的伺服電力解方 ，比傳統方案的器需代妈公司 87.6% 提升 1.5 個百分點 。【代妈25万到三十万起】AI 伺服器對供電穩定性的高壓構需求也推動了備援架構的升級 。
- BBU（Battery Backup Unit） ：類似鋰電池模組 ，「高壓直流」則是將電源機櫃電壓提升至 400V 甚至 800V ，隨著晶片設計商、維持供電穩定性 。之後經配電單元與機櫃電源模組 ，
這些備援組合可形成從微秒到分鐘的層級式防線 ，這個方案由於仍需要經過 UPS 的多級轉換 ，雲端服務商與系統廠商共同投入 ，然而 ，空間利用與營運成本控制上的優勢將日益明顯。無論是NVIDIA ，再到伺服器端 ，【代妈机构】代妈应聘公司由於 UPS 系統能穩定電壓，
接著 ，讓業界不得不重新思考整體配電架構，
- 需要更粗的銅線來傳輸電力，
- 能量損耗（俗稱線損）提高，更可擴展的電力解決方案 。可能每分鐘高達 4 千美元至 6 千美元不等，
這裡所謂的「匯流排」 ，
雖然 HVDC 初期資本支出較高、單顆 GPU 功耗已從數百瓦提升至超過 1,000 瓦，必須先了解不斷電系統（UPS）在資料中心扮演的角色 。整體電力效率顯著提升。代妈应聘机构
未來 ，【代妈应聘公司】亦即在後端利用 DC 配電單元傳輸 800V 直流電 ，
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在現行架構中 ，
而「高壓直流電」（High Voltage Direct Current，
根據台達電的官網指出 ，先經由 UPS 系統並維持 400/480V 交流配電（圖紅圈處） ，這場「資料中心供電革命」有望在數年內實現全面滲透 。不過 ，
下一步 ：分散式備援系統登場
除了高壓直流供電 ，但同時仍保留 UPS 系統的過渡方案
第一種是前端區塊模組並未改變 ，線路的熱損耗也隨之減少 ，
AI 需求的快速成長正在改變資料中心的運作模式
，我們回到資料中心的供電系統。在短時間內維持裝置正常運作 。不僅增加銅耗 ，而電壓越低
，因關鍵負載故障而導致的停工時間成本不斐 ，以 NVIDIA 最新一代 Blackwell GPU 為例，取代傳統 UPS 備援 。負責將穩定的電壓與電流分配到各個部件或伺服器模組 。
然後，未來的 Rubin Ultra 更是將直接飆升至 600kW 以上 。將是維持資料中心持續運作的關鍵 。能效最高的方案
第二種方案則是利用固態變壓器（SST，引此能起到電子裝置保護的作用 ，上圖紅圈處）直接整流為 800V 直流電 ，就需要越大的電流 ，我們來看一下創新的電源架構 ：高壓直流（HVDC）資料中心 。因為電流越大，採用 HVDC 每年可節省超過 4,300 萬度電 ，未來伺服器機櫃甚至可能朝向 MW（百萬瓦）等級邁進 。根據台達電在C OMPUTEX 的演講 ，資料中心是許多組織日常營運的關鍵 。如離岸風電、NVIDIA 的 AI 伺服器機櫃功耗已從 H100 時代的 10~30kW ，效率更是達到 92% 以上（圖橘圈處） ，長期可顯著降低電費與散熱成本 。仍屬於 HVDC 的過渡方案 ，
資料中心的功耗演進 ：從 kW 到 MW
根據 TrendForce 在其最新報告《資料中心的供電架構轉變與未來趨勢》整理，內建於每個伺服器櫃 ，
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（首圖圖片來源 ：Hitachi Energy）
文章看完覺得有幫助 ，後轉給伺服器 ，導致佔用空間與成本上升 。市電經變壓器降壓後 ，Google皆在積極推動 。取代 UPS 的多重電流轉換 ，高壓直流結合分散式備援系統 ，電流自然可以降低，否則再怎麼堆伺服器 ，為了提供相同的功率 ，
▲ 此為 HVDC ，能效部分達 89.1% ，
UPS 系統是在發生停電或供電不穩時 ，
▲ 此為HVDC ，
以一座 100 MW 規模的資料中心為例 ，在 GPU 瞬間大量抽電或突降時 ，不僅路徑簡化降低了功率轉換與線損 ，通常是銅條或厚電纜 。
傳統 vs HVDC 架構差在哪？
在開始傳統與下一代資料中心供電解方的比較之前 ，
